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百度图表 ECharts v3.3.1 下载
软件类别:
JS插件
运行环境:
javascript
更新时间:
2016-11-5
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详情介绍

ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库)
提供商业产品常用图表,底层基于ZRender(一个全新的轻量级canvas类库),创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、地图、和弦图、力导向布局图、仪表盘以及漏斗图,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。

Echarts device
Echarts explorer
支持IE6/7/8/9+,chrome、firefox、safari、opera
(IE8- power by excanvas )

特色
我们诚挚邀请你翻阅这份在线文档 《 Why ECharts ? 》 你可以从中更直观的体验到ECharts的特性以及快速浏览到所有图表类型。
*文档中展现的个别特性在IE8-中并没有得到支持,所以建议使用IE9+、chrome、safari、firefox或opera等现代浏览器阅读这份文档。

Echarts mix
混搭
混搭的图表会更具表现力也更有有趣味,ECharts提供的图表(共11类17种)支持任意混搭:
折线图(面积图)、柱状图(条形图)、散点图(气泡图)、K线图、
饼图(环形图)、雷达图、地图、和弦图、力导布局图、仪表盘、漏斗图。
混搭情况下一个标准图表:包含唯一图例、工具箱、数据区域缩放、值域漫游模块,一个直角坐标系(可包含一条或多条类目轴线,一条或多条值轴线,最多上下左右四条)

拖拽重计算
拖拽重计算特性(专利)带来了数据统计图表从未有过的用户体验,允许用户对统计数据进行有效的提取、整合,甚至在多个图表间交换数据,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

Echarts 拖拽重计算
Echarts 数据视图
数据视图
如果你所呈现的数据足够让用户所关心,那么他们将不满足于查看可视化的图表,要去逐一迎合他们下载保存,数据分享,加工整合已有数据等等需求?
或许你只要给予一个“,”分隔的数据文本他们就懂了,这就是ECharts的数据视图!当然,你可以重载数据视图的输出方法,用你独特的方式去呈现数据。
如果你的用户足够的高端,你甚至可以打开数据视图的编辑功能,跟拖拽重计算相比,这可是批量的数据修改!

动态类型切换
很多图表类型本身所表现的能力是相似的,但由于数据差异、表现需求和个人喜好的不同导致最终图表所呈现的张力又大不一样,比如折线图和柱状图的选择,系列数据是堆叠还是平铺总是让人头疼。
ECharts提供了动态类型切换,让用户随心所欲的切换到他所需要的图表类型和堆叠状态。

Echarts 动态类型切换
Echarts 图例开关
图例开关
多系列数据的同时展现呈现出丰富内容,但如何让用户切换到他所关心的个别系列上?
ECharts提供了方便快捷的多维度图例开关,可以随时切换到你所关心的数据系列。

数据区域选择
数据可以是无限的,但显示空间总是有限的,数据区域选择组件提供了大数据量中漫游的能力,让用户选择并呈现他所关心的数据区域。
配合随动的均值(极值)标线,标注展现强大的数据剖析能力。 try this 》

Echarts 数据区域缩放
Echarts 多图联动
多图联动
多系列数据在同一个直角系内同时展现有时候会产生混乱,但他们又存在极强的关联意义不可分离?
ECharts提供了多图联动的能力(connect),能做的可不仅仅是鼠标划过的详情显示,连接的多个图表会共享组件事件并且实现了保存图片时的自动拼接。 try this 》

值域漫游
基于坐标的图表(如地图、散点图)通过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展示数据分布。
但如何聚焦到我所关心的数值上?我们创造了称为值域漫游的功能,让你可以轻松进行数值筛选。

Echarts 值域漫游
Echarts 炫光特效
炫光特效
我们知道,很多时候我们需要一些吸引眼球的能力。
ECharts支持标注标线的炫光特效,特别用在地图上轻松实现百度迁徙数据可视化特效

大规模数据模式
如何展现成千上百万的数据?貌似除了用专业的统计工具(如MATLAB)外别无选择?
不,在拥有如此多交互特性下ECharts依然可以做到直角系图表(折、柱、散点、K线)20万数据秒级内渲染完成,这对于常规的应用,用现代浏览器就足以轻松展现百万规模的数据!

Echarts 大规模散点图
Echarts 动态数据添加 Echarts 动态数据添加
动态数据添加
如果你需要展示有实时变化的数据,相信这个动态接口会对你很有帮助。

标线辅助
趋势线?平均线?上升通道?支持位?专业的你自然知道该怎么用
提供标线辅助在K线图中可是必要的功能!当然,ECharts中的任何图表都可以使用。

Echarts 标线辅助
Echarts 多维度堆积
多维度堆积
支持多系列,多维度的数据堆积,配合自动伸缩的图形实体和直角坐标系,能呈现出更有内涵的统计图表~

子区域地图模式
地图类型支持world,china及全国34个省市自治区。同时支持子区域模式,通过主地图类型扩展出所包含的子区域地图,轻易输出全球176个国家地区和全国600多个省市区域简图, try this 》

Echarts 子区域地图
Echarts 标准GeoJson扩展
GeoJson地图扩展
内置地图由标准GeoJson地理数据并经过高效的压缩算法压缩生成的地图数据(大小仅为标准geoJson的30%左右)驱动而来。如果内置地图类型或数据如果并未满足你的项目需要,可通过简单动态注册产生你所需要的新类型, try this 》

标注 & 标线
添加额外的标注内容是常用的功能,如地图上标注某些特定位置,折线图上标注极值点或者柱形图里标线出变化趋势,ECharts全系列图表支持标注标线功能,并且与生俱来的可以响应图例开关、值域漫游等组件的交互功能。

Echarts 全系列图表支持标注、标线 Echarts 全系列图表支持标注、标线
Echarts 多级控制 Echarts 高度个性化
个性化定制
超过600个可配置选项结合多级控制设计满足高度定制的个性化需求。
详细文档 »
事件交互
可以捕获的用户交互和数据变化事件实现图表间或者与外界的联动。try this »
事件调试try this »

Echarts 事件交互
Echarts 百搭时间轴
百搭时间轴
时空数据分析是信息可视化里一个相当重要的方向!ECharts提供可与任意图表搭配使用的时间轴控件以展现时空数据变化。

 

ECharts v3.3.1 更新日志:
[^] 修复移动端 touch 事件出错的问题。

ECharts v3.3 更新日志:

[+] 开放坐标转换 API:convertToPixel 和 convertFromPixel。
[+] 开放坐标判断 API:containPixel。
[+] polar 支持了 dataZoom。
[+] 支持在 echarts 初始化时直接显式指定 width/height,参见 echarts.init。这可以方便某些『在 container dom 渲染之前就需要初始化 echarts』的场景。
[+] 在 toolbox 中加入了 textPosition 和 textAlign 的设置。
[+] visualMap 新加配置 visualMap-piecewise.minOpen 和 visualMap-piecewise.maxOpen。
[^] 修复 setOption 时 series.name 不更新的问题。
[^] 修复了对 echarts 使用 css-transform 后,鼠标响应位置错误的问题。
[^] 修复了 JavaScript 的 Object.prototype 被扩展后,会出错的问题。
[^] 修复了 ios10、macOS 上圆形 emptySymbol 被绘制为方形的问题。
[^] 修复了 lines 图中,使用 polyLine 时图标不能朝向运行方向的问题。。以及其他小问题。
[^] 修复了 对 line 释以 visualMap 时区间过小导致线消失的问题。
[^] 修复了 tooltip 在触屏上不灵便的问题。
[^] 修复了开启动画时区域图更细问题。
[^] 修复了 timelinechanged 事件中 currentIndex 不一致问题。
[^] 修复了某些图中使用 clear 时内存不能释放的问题。
[^] 修复了 globalout 事件无效的问题。
[^] 修复了 graph 在环形布局时可能节点重叠的问题。
[^] 修复了 对数轴 的 label 的显示精度问题。
[^] 当 axis.type 为 'time' 时,支持 axis.min / axis.max 设置为 Date 类型。
[^] 修复了使用 minInterval 时轴的错误。
[^] 优化 treemap.breadcrumb。
[^] 修复了在 map 上使用 showTip 时 tooltip 位置不正确的问题。
[^] 修复了 radar 的问题:#4249 和 #3934。
[^] 修正了事件参数中的dataIndex的含义,统一均为原始数据的 index。
[^] 修复部分数据可能会抛出RangeError的异常。
[^] 修复 IE8 中调用 resize 无效的 bug。
[^] 修复 IE8 中调用 dispose 报错的 bug。

echarts

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